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2 個月前 / king

JSON-LD 類型使用示例大全

本文是針對 JSON-LD 類型的使用示例及其簡要介紹與說明。每個類型的示例展示了如何在 JSON-LD 中進行標注，并附帶了簡要說明，希望對你有所幫助。文章目錄 JSON-LD 的主要核心類型Thing（事物）CreativeWork（創(chuàng)作作品）Event（事件）Intangible（非實體事物）Organization（組織）Person（個人）Place（地點）Product（產品）Action（行為）文章 & 新聞Article（文章）BlogPosting（博客文章）NewsArtic

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2 個月前 / king

理解API：應用程序之間的橋梁

理解API：應用程序之間的橋梁你是否曾想過不同的應用程序是如何無縫地互相溝通的？這就是API（應用程序編程接口）的作用。可以把API想象成餐廳里的服務員。你向服務員下單 (請求)，然后他把訂單帶到廚房（服務器），再把食物 (響應) 送回來。什么是API？API是一組規(guī)則和協(xié)議，允許不同的軟件應用程序相互通信。它就像是兩個系統(tǒng)之間的契約：一方提出請求，另一方提供響應。這種通信發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)中，API使得應用程序能夠共享數(shù)據(jù)和功能。為什么API很重要集成： API允許不同的應用程序一起工作。例如，當你

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2 個月前 / king

AI 量化機器人：開啟金融投資新時代

一、AI 量化機器人的運作原理AI 量化機器人，簡而言之，是運用人工智能技術和量化投資策略的智能投資工具。它借助先進的算法和模型，對海量的金融數(shù)據(jù)進行高速處理與分析。這些數(shù)據(jù)涵蓋了股票、債券、期貨、外匯等各類金融市場的歷史價格、成交量、宏觀經(jīng)濟指標以及市場情緒等多維度信息。通過機器學習和深度學習算法，AI 量化機器人能夠從歷史數(shù)據(jù)中自動挖掘出隱藏的模式和規(guī)律。例如，它可以識別出在特定宏觀經(jīng)濟環(huán)境下，某些股票價格走勢與特定財務指標之間的關聯(lián)，或者發(fā)現(xiàn)某些技術指標在不同市場階段的有效性變化。基于這些

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2 個月前 / king

大模型中的Token究竟是什么？從原理到作用深度解析

引言在人工智能領域，大型語言模型（LLM）如GPT-4、Claude等系統(tǒng)性地改變了人機交互方式。這些模型處理文本的核心單元被稱為"Token"，這個看似簡單的概念實則蘊含復雜的工程設計和語言學原理。本文將深入解析Token的本質、技術實現(xiàn)及其在模型運作中的關鍵作用。Token化技術全景圖核心處理流程原始文本 → 預處理 → 分詞算法 → 詞表映射 → 模型輸入↓ ↓ ↓大小寫轉換子詞拆分策略特殊Token添加標點規(guī)范化合并規(guī)則

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2 個月前 / king

《從信息論視角：DataWorks平臺下人工智能探尋最優(yōu)數(shù)據(jù)編碼的深度剖析》

在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)如洶涌浪潮般不斷涌現(xiàn)，其規(guī)模之大、增長速度之快超乎想象。企業(yè)和組織每天都要面對海量數(shù)據(jù)的存儲與傳輸挑戰(zhàn)，如何在有限的資源條件下高效處理這些數(shù)據(jù)，成為亟待解決的關鍵問題。此時，信息論與人工智能算法為我們開辟了一條新的探索路徑，尤其在DataWorks這樣強大的大數(shù)據(jù)平臺上，二者的結合蘊含著巨大的潛力。信息論，作為一門研究信息的度量、傳輸、存儲和處理的學科，為理解數(shù)據(jù)的本質提供了深刻的理論框架。它的核心概念之一——信息熵，能夠量化數(shù)據(jù)中的不確定性或信息量。簡單來說，數(shù)據(jù)的不確定性越

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2 個月前 / king

《DeepSeek MoE架構下，動態(tài)專家路由優(yōu)化全解析》

在人工智能飛速發(fā)展的當下，模型架構的創(chuàng)新與優(yōu)化始終是推動技術進步的關鍵力量。DeepSeek的混合專家模型（MoE）架構，以其獨特的設計理念和卓越的性能表現(xiàn)，在大模型領域嶄露頭角。而其中的動態(tài)專家路由優(yōu)化技術，更是這一架構的核心亮點，宛如精密時鐘里的復雜齒輪組，雖不見于表面，卻默默驅動著整個系統(tǒng)高效運轉。MoE架構：專家協(xié)同的智慧矩陣MoE架構的設計靈感，源于對人類分工協(xié)作模式的深刻洞察。想象一個龐大的科研項目，不同領域的專家憑借各自專長，共同攻克難題。MoE架構亦是如此，它由多個專門處理特定子

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2 個月前 / DDwyane

北京大學 DeepSeek內部研討系列一：DeepSeek與AIGC應用.pdf

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2 個月前 / DDwyane

北京大學-DeepSeek系列-提示詞工程和落地場景

完整版PDF下載地址：《北京大學-DeepSeek系列-提示詞工程和落地場景.pdf》

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2 個月前 / DDwyane

Funcation Calling

Function Calling指一種大模型能力，能通過大模型確定調用什么函數(shù)，什么時候調用，以及從用戶語義中提取出函數(shù)參數(shù)。

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2 個月前 / DDwyane

DeepSeek從入門到精通

清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心元宇宙文化實驗室團隊免費發(fā)布的《DeepSeek 從入門到精通》電子文檔.完整版PDF下載地址：《DeepSeek從入門到精通》.pdf

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3 個月前 / 小烏龜

DeepSeek35個喂飯級指令大全

DeepSeek35個喂飯級指令大全

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3 個月前 / king

公眾號接入DeepSeek的步驟

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)和個人希望通過接入智能工具來提升公眾號的服務能力。DeepSeek作為一款強大的智能搜索和問答工具，可以幫助公眾號實現(xiàn)智能化的內容檢索和用戶交互功能。本文將詳細介紹如何將DeepSeek接入微信公眾號，幫助您快速完成集成并提升用戶體驗。一、準備工作在開始接入DeepSeek之前，需要完成以下準備工作：注冊DeepSeek賬號前往DeepSeek官網(wǎng)注冊賬號，并登錄后臺管理系統(tǒng)。完成注冊后，您將獲得一個開發(fā)者密鑰（API Key），這是后續(xù)接入的關鍵。微信

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3 個月前 / king

《DeepSeek訓練算法：開啟高效學習的新大門》

在人工智能的浪潮中，大語言模型的發(fā)展日新月異。DeepSeek作為其中的佼佼者，憑借其獨特的訓練算法和高效的學習能力，吸引了眾多目光。今天，就讓我們深入探究DeepSeek訓練算法的獨特之處，以及它是如何保證模型實現(xiàn)高效學習的。一、獨特的架構基礎DeepSeek以Transformer架構為基石，但并非簡單沿用，而是進行了深度創(chuàng)新。Transformer架構的核心是注意力機制，這讓模型在處理序列數(shù)據(jù)時，能關注到不同位置的信息，從而更好地捕捉語義依賴。DeepSeek在此基礎上，對注意力機制進行

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3 個月前 / king

盤點：哪些科技公司接入了DeepSeek，它們在做什么？

互聯(lián)網(wǎng)巨頭：百度與騰訊百度：搜索與智能體平臺的全面升級2月16日晚，百度搜索和文心智能體平臺宣布全面接入DeepSeek。百度搜索用戶能免費使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能，這一舉措將兩種強大的AI能力融合，為用戶提供更精準、全面的搜索結果。在搜索復雜學術問題時，DeepSeek強大的語義理解和推理能力，結合文心大模型豐富的知識儲備，可快速給出詳細且專業(yè)的解答。文心智能體平臺的開發(fā)者也能隨時調用DeepSeek模型創(chuàng)建并調優(yōu)智能體，這極大拓展了智能體的應用場景和功能，讓開發(fā)者能基于D

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3 個月前 / king

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新變革？

AI算力告急，成本掣肘發(fā)展當下，AI技術迅猛發(fā)展，從科研領域的復雜模型訓練，到日常生活里智能語音助手的實時交互，算力成了決定AI發(fā)展的關鍵因素。作為大模型領域的后起之秀，DeepSeek對計算資源需求極大。目前，英偉達GPU是AI計算主力，但面對日益復雜的任務，其成本高的問題愈發(fā)突出。高昂的采購、能耗與后期維護成本，讓依賴英偉達GPU的企業(yè)壓力山大，這或許就是DeepSeek決心自研芯片的重要原因。定制芯片，降本增效“利器”對DeepSeek來說，開發(fā)專有AI芯片是直擊痛點之舉。“專有”的關鍵在

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